2023.03.03

三笘薫の「1ミリの奇跡」はどのように可視化されたのか？　「ホークアイ」の技術力がスポーツにもたらすもの＜2/3＞

2023年03月03日 12時00分　
カテゴリ：インタビュー・対談
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三笘薫の「1ミリの奇跡」はどのように可視化されたのか？　「ホークアイ」の技術力がスポーツにもたらすもの＜1/3＞

■ピッチャーの投球もボールの動きもバットのスイングもすべて数値化

　先ほどヤクルトさんが、われわれが提供したトラッキングデータを、トレーニングや試合などで活用していただいていることをお話しました。ヤクルトさん以外の球団でも、最近はわれわれのデータを活用していただいております。少し具体的に解説したいと思います。

　まず、球場に８台のカメラを設置します、キャッチャーの後ろに１台、センター方向から１台、あとは１塁側と３塁側に３台ずつ。それぞれピッチャーとバッター、野手とボールの動きを押さえるということですね。そこから得られるトラッキングデータを列挙すると、こんな感じです。

1）リリース時のスピード

2）ボール回転数・回転方向・軸/軌跡

3）投球の水平、垂直方向の変化量

4）リリースポイントの高さ・位置（横・前後）

5）リリース時のアングル（水平・垂直方向）

6）ホームプレート通過時のボール進入方向・角度

7）ホームプレート通過時のボール位置情報

8）ボールとバットのコンタクトポイント情報

9）打球スピード

10）打球角度・方向

11）打球回転数

12）打球飛距離

13）バットのスイングスピード

14）バットのスイング開始時から打球のインパクトまでの時間

15）バットのスイングの平均加速度

16）投手の投球時の手首、前腕、肩の位置

17）投手・打者・野手含めた全選手の位置・骨格情報と動作

※13）～17）はフレームレートが300fpsのハイスピードカメラの場合のみ

　最後に出てくる「骨格情報」ですが、野球の場合ですと全身の18の関節ポイント、そして「センター・オブ・マス」と呼ばれる中心点、合計19ポイントで測定します。これがサッカーですと、もう少し進んでいて29ポイントとなっています。

　たとえばピッチャーの投球、ボールの動き、そして打者のバットのスイング。すべては複数のカメラによってXYZ軸で数値化されているわけですね。それを連続してトラッキングしたものが、すべてデータとして取り込まれていく。結果、フィールドで起こっていることすべてが、数値化されていくことになります。加えてAIも学習していますから、データがたまるたびに精度もどんどん上がっていくわけです。

　こちらは、センター側から当初の背面を捉えた映像で、その隣にすべての投球データが数値として表示されています。たとえば、ホームランを打たれた時の投球。リリース時のスピード、ボールの回転数と回転方向、ホームプレート通過時のボール進入方向と角度。いずれも数値だけを見れば、納得できる投球だったにもかかわらず、それでも打たれてしまったのはなぜだろう？　そこで今度は、画像を拡大してボールの握りや、リリース時の指の引っかかり方などを検証して、投手とコーチがディスカッションする。そんなことも、チーム内では行われているようです。

　もっとも現行のルールですと、試合中のデータ分析をその場で反映させることはできないんです。たとえば「A投手は50球を超えると肘が下がって、怪我のリスクになる」とか、「B投手は30球で腕の振りが遅くなっているから、早めに代えたほうがいいんじゃないか」とか、そういうことはできないんですよね。ただしトレーニングや試合後の検証では、こうしたデータというものが活用されているのは間違いないと思います。

（残り 1690文字／全文: 3131文字）

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